[Fotograf: unbekannt, Quelle: Bundesarchiv/ Wikimedia Commons, Lizenz: CC BY-SA 3.0 de]
| Robert Züblin – 12.05.2019, 23:59 Uhr |
Wissenschaftler haben durch maschinelles Lernen das Sprechen von Kindern analysiert und konnten dank Künstlicher Intelligenz (KI) feststellen, ob ein Kind an Depressionen und unter Angstzuständen leidet.
Gefahr von Drogenmissbrauch
Angstzustände und Depressionen würden bei Kindern häufig nicht diagnostiziert werden, schreiben die Wissenschaftler in der Fachzeitschrift „IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics„. Die Gefahr: Ohne Behandlung könnten diese Erkrankungen langfristig negative Wirkungen haben.
Die auch als Internalisierungs-Störungen bezeichneten Erkrankungen – Angstzustände und Depressionen – könnten später zu Drogenmissbrauch führen und für ein erhöhtes Selbstmordrisiko sorgen. Mit der auf Künstlicher Intelligenz beruhenden neuen Erkennungsmethode könnte dem zumindest teilweise abgeholfen werden.
Monotonie als Zeichen für Depression
Die Forscher haben durch maschinelles Lernen die Sprech-Muster von Kindern analysiert und konnten dadurch mit einer achtzigprozentigen Genauigkeit Internalisierungs-Störungen feststellen.
Ein Muster, das besonders aufgefallen sei: Betroffene Kinder wiesen vor allem tiefe Stimmen auf und fielen mit sich wiederholendem Tonfall und Inhalt auf. Auf überraschende Reize hätten die Kinder mit hoher Stimme reagiert.
